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一、RestClient操作索引库

1.1 RestClient是什么？

RestClient 实际上是 Elasticsearch 官方为不同语言提供的客户端之一。作为 Java 开发人员，在进行 Elasticsearch 操作时，RestHighLevelClient 是一个非常重要的工具。

1.1.1RestClient的作用

RestClient 的主要职责是帮助我们组装 Elasticsearch 的 DSL 语句，并将请求发送到 Elasticsearch 服务器。我们只需要在 Java 代码中配置正确的参数，RestClient 将自动处理请求的发送和数据的格式化。

1.1.2如何引入RestClient依赖

在项目中引入 Elasticsearch 的 RestHighLevelClient ，需要添加以下依赖：

       
    
     org.elasticsearch.client
        
    
     elasticsearch-rest-high-level-client
    
   

2.1.2初始化RestClient

在项目中进行以下步骤即可初始化 RestHighLevelClient：

       
    
     1.8
        
    
     7.12.1
    
   

2. 在测试类中初始化客户端：

@SpringBootTestpublic class HotelIndexTest {    private RestHighLevelClient client;    @BeforeEach    public void setUp() {        client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(                HttpHost.create("http://云服务器ip:9200"))        );    }    @AfterEach    public void tearDown() throws IOException {        client.close();    }}

1.2 JavaRestClient操作索引库

1.2.1索引库的创建

根据酒店表结构，创建索引库时需要注意以下几点：

3. 字段类型：id 忽略不计，默认为 keyword，不需要分词。
4. 搜索和分词：name、address、brand、city、star_name、business 需要分词，copy_to "all"。
5. 地理位置：location 使用 geo_point 类型。
6. 图片：pic 不能分词，直接设置为 keyword。
7. 自定义映射：将 name、address、brand 等字段拷贝到 "all" 字段。

索引库的创建 DSL 语句如下：

{    "mappings": {        "properties": {            "id": {                "type": "keyword"            },            "name": {                "type": "text",                "analyzer": "ik_max_word",                "copy_to": "all"            },            "address": {                "type": "text",                "analyzer": "ik_max_word",                "copy_to": "all"            },            "price": {                "type": "integer"            },            "score": {                "type": "integer"            },            "brand": {                "type": "keyword",                "copy_to": "all"            },            "city": {                "type": "keyword",                "copy_to": "all"            },            "star_name": {                "type": "keyword"            },            "business": {                "type": "keyword",                "copy_to": "all"            },            "location": {                "type": "geo_point"            },            "all": {                "type": "text",                "analyzer": "ik_max_word"            }        }    }}

创建索引库的代码示例：

@Testpublic void testCreateHotelIndex() throws IOException {    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");    request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);    client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}

1.2.2判断索引库是否存在

检查索引库是否存在的代码如下：

@Testpublic void testExistsHotelIndex() throws IOException {    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");    boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);    System.out.println(exists);}

1.2.3删除索引库

删除索引库的代码：

@Testpublic void testDeleteHotelIndex() throws IOException {    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");    client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);}

1.3 JavaRestClient文档CRUD操作

1.3.1初始化

与创建索引库的初始化步骤相同，代码如下：

@SpringBootTestpublic class HotelDocumentTest {    private RestHighLevelClient client;    @BeforeEach    public void setUp() {        client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(                HttpHost.create("http://云服务器ip:9200"))        );    }    @AfterEach    public void tearDown() throws IOException {        client.close();    }}

1.3.2添加文档

将数据库中的酒店数据转化为 Elasticsearch 文档，并添加到索引库中。代码示例如下：

@Testpublic void testAddDocument() throws IOException {    Hotel hotel = hotelService.getById(5865979L);    HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);    String hotelJson = objectMapper.writeValueAsString(hotelDoc);    IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());    request.source(hotelJson, XContentType.JSON);    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);}

1.3.3根据 id 查询文档

查询文档的代码：

@Testpublic void testGetDocument() throws IOException {    GetRequest request = new GetRequest("hotel").id("5865979");    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);    String json = response.getSourceAsString();    System.out.println(json);}

1.3.4根据 id 修改文档

全量更新文档的代码：

@Testpublic void testUpdateDocument() throws IOException {    UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "5865979");    request.doc(        "name", "地表最强酒店",        "price", "99999"    );    client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);}

1.3.5根据 id 删除文档

删除文档的代码：

@Testpublic void testDeleteDocument() throws IOException {    DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "5865979");    client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);}

1.3.6批量导入文档

批量导入酒店数据的代码：

@Testpublic void testBulkDocument() throws IOException {    List
    
      hotelList = hotelService.list();    BulkRequest request = new BulkRequest();    for (Hotel hotel : hotelList) {        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);        String json = objectMapper.writeValueAsString(hotelDoc);        request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()).source(json, XContentType.JSON));    }    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}
    

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